SRM 914b - 肌酐 標準品(SRM) 被認證為已知純度的純化學物質。它旨在用作校準臨床測量實驗室程序以確定肌酐量的主要測量標準。一個 SRM 914b 單位由 10 g 高純度結晶肌酐組成。

經認證的SRM 914b - 肌酐質量分數：99.9 % ± 0.1 %

NIST 認證值是 NIST 對其準確性具有最高置信度的值，因為所有已知或可疑的偏差來源都已被調查或考慮在內 [1]。被測量是肌酐的質量分數（表示為百分比）[2]，不確定性表示為 95% 置信區間 (U95%) [3,4]。認證值的計量可追溯性是通過實際實現物質特定量 (mol/g) 和質量分數 (%) 的測量單位來實現的。認證值是使用定量 1 H 核磁共振波譜 (1H-qNMR) 初級比率測量程序確定的 [5,6]。

認證到期：SRM 914b - 肌酐 標準品的認證在規定的測量不確定度內有效期至 2028 年 5 月 31 日，前提是按照本證書中給出的說明處理和儲存 SRM（參見“儲存和使用說明”）。如果 SRM 損壞、污染或以其他方式修改，則認證無效。

SRM 認證的維護：NIST 將在其認證期間監控此 SRM。如果發生影響認證的實質性技術變化，NIST 將通知購買者。

技術活動的總體指導和協調由 NIST 化學科學部的 MA Nelson 主持。NIST 的分析測量由 NIST 化學科學部的 MA Nelson 和 Centro Nacional de Metrología (CENAM) 的 C. Salazar Arzate 進行, 墨西哥。統計分析由 NIST 統計工程部的 B. Toman 提供。通過 NIST 參考材料辦公室協調發布此 SRM 所涉及的支持方面。

儲存和使用說明

儲存：SRM 914b - 肌酐 應儲存在其原始容器中，密閉并防止受潮、受熱和直射光。建議冷藏 (4 °C) 以進行長期儲存，但每次使用前應將材料置于室溫（20 °C 至 30 °C 之間）。這應該

不得暴露在高于 30 °C 的溫度下。

用途：按上述方式儲存的 SRM 914b 應在未經初步干燥的情況下使用。最小樣本量為 5 mg。

來源與分析

材料來源：SRM 914b - 肌酐 來源材料是從商業供應商處獲得的。

分析方法和異質性評估：NIST 使用 22 個單位對化學特性、純度和異質性進行分析，這些單位在整個生產批次中定期選擇。實施使用內標法的 1H-qNMR 初級比率測量程序，用于測定肌酐質量分數，并具有 SI 單位的計量溯源性。使用 1H-qNMR 程序的分層測量模型在貝葉斯范式下計算 95% 覆蓋區間 [7,8]。在填充順序方面沒有觀察到肌酐質量分數的趨勢，并且在 95% 置信水平上沒有顯著的異質性。甲醇雜質含量通過 1H-qNMR 近似為 0.004%。通過具有紫外檢測的液相色譜法 (LC-UV) 和具有質譜檢測的液相色譜法 (LC-MS) 進行了用于評估雜質成分的支持性和確認性測量。雖然相對于 95% 置信區間沒有確定顯著量的結構相關有機化學雜質，但通過 LC-MS 將肌酸的相對量微不足道確定為雜質。

參考

[1] May, W.; Parris, R.; Beck II, C.; Fassett, J.; Greenberg, R.; Guenther, F.; Kramer, G.; Wise, S.; Gills, T.;  Colbert, J.; Gettings, R.; MacDonald, B.; Definition of Terms and Modes Used at NIST for Value-Assignment of  Reference Materials for Chemical Measurements; NIST Special Publication 260-136; U.S. Government Printing  Office: Washington, DC (2000); available at https://www.nist.gov/sites/default/files/documents/srm/SP260- 136.PDF (accessed Nov 2018).

[2] Thompson, A.; Taylor, B.N.; Guide for the Use of the International System of Units (SI); NIST Special  Publication 811; U.S. Government Printing Office: Washington, DC (2008); available at  https://www.nist.gov/pml/special-publication-811 (accessed Nov 2018).

[3] JCGM 100:2008; Evaluation of Measurement Data — Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM 1995 with Minor Corrections); Joint Committee for Guides in Metrology (JCGM) (2008); available at  https://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf (accessed Nov 2018); see also  Taylor, B.N.; Kuyatt, C.E.; Guidelines for Evaluating and Expressing the Uncertainty of NIST Measurement  Results; NIST Technical Note 1297; U.S. Government Printing Office: Washington, DC (1994); available at  https://www.nist.gov/pml/pubs/tn1297/index.cfm (accessed Nov 2018). 

[4] JCGM 101:2008; Evaluation of Measurement Data – Supplement 1 to the Guide to Expression of Uncertainty in  Measurement, Propagation of Distributions Using a Monte Carlo Method; JCGM (2008); available at  https://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_101_2008_E.pdf (accessed Nov 2018).

[5] Milton, M.J.; Quinn T.J.; Primary methods for the measurement of amount of substance; Metrologia,  Vol. 38, pp 289?296 (2001). 

[6] Jancke, H.; NMR Spectroscopy as a Primary Analytical Method of Measurement; Nachr. Chem. Tech. Lab.,  Vol. 46(7-8), pp 720?722 (1998). 

[7] Possolo, A.; Toman, B.; Assessment of Measurement Uncertainty via Observation Equations; Metrologia,  Vol. 44, pp 464?475 (2007). 

[8] Toman, B., Nelson, M.A.; Lippa, K.A.; Chemical Purity Using Quantitative 1H-nuclear Magnetic Resonance:  A Hierarchical Bayesian Approach for Traceable Calibrations; Metrologia, Vol. 53, pp 1193?1203 (2016).